八歲的我，黑了國防系統！
12.02萬字連載中
這一天，國防部秘密基地，整個系統遭受不明力量入侵，短短的五分鐘就崩潰了，整個國家的國防網絡，大門洞開！所有人都束手無策之際，軍方查到了幕後黑手的IP位址。於是派遣戰鬥機，特種兵，迅速抵達。可是當他們撞開房門，卻看到一個八歲正太坐在電腦前，雙手噼里啪啦的瞧着鍵盤。“呀，我只是看你們的國防系統太老舊了，想給你們換一套新的而已。”
最新:第147章：我的條件就是，你倆也去死吧！2021-01-01 02:11
我在星際撿廢品
166.5萬字連載中
原本只是個窮學生的柯青雲，莫名其妙居然來到了一個叫“四元星系”的地方。 什麼？撞臉星際第一女戰神？ 什麼？只能撿廢品？ 什麼？廢品值好多錢？ 大姐，我才20歲啊，我不要嫁給廢品王國的王子啊！！！！ 等等，這王子有點帥又是腫么回事？ （1V1 至於甜不甜寵不寵，看你們表現啦嘿嘿~~）
最新:【第346章】z星系（334）2020-12-31 20:35
我有個黑科技廠
293.28萬字連載中
超級富二代葉風偶然獲得黑科技系統，通過花錢賺取積分，再用積分兌換黑科技，開公司、辦工廠，一雙創立世界上赫赫有名的高科技公司。“叮！恭喜宿主抽到未來科技剃鬚刀，機身10086把刀片，專利技術110種……”“叮！恭喜宿主抽到一億星際幣，兌換地球幣100億，兌換華夏幣500億……”
最新:第1223章 拉攏人民2020-12-31 17:08
美漫之黑暗崛起
52.6萬字連載中
黑暗精靈小王子，搭配一個恨不得主角立即去死的系統。任務1、撬牆角：從彼得?帕克身邊搶走格溫?斯黛西，成為她的男朋友任務2、午夜帝王：當著所有NYPD的面，宣稱午夜十二點過後的紐約，歸你管！任務3、愛情的結晶：目標對象琴?葛蕾，嘿嘿嘿！鐳射眼：……
最新:第222章 冰冷的黑鳳凰2020-12-31 11:36
科技大佬的小狼狗不是人
90.07萬字連載中
勵志，甜寵，1V1初見龍甜甜。顧麒：兼職嗎？包小姐？龍甜甜：K.O.之。再見龍甜甜。顧麒：我學習不好，不服來比遊戲呀？龍甜甜：專殺菜雞。輸的人出去撿垃圾。顧麒：我就是撿垃圾，也能贏過你！智腦（附體）：敢愛上她？保證電得你滋滋響。乖乖完成任務要緊。後來，龍甜成了科技大佬，人工智能的領軍人物。顧麒：我是一個木得感情的殺手，專殺……龍甜。智腦：不好老子中了她的病毒！……二合一。最後，龍甜甜獨孤求敗，為了
最新:完結感言2020-12-31 09:36
軟飯少爺領航未來
88.96萬字連載中
“原深鵬市‘淡抹嫣紅妝’情侶主題連鎖酒店董事長良濤於十六日晚在深鵬市xx小區墜樓身亡。”深鵬市作為沿海一線大都市，每天進進出出的人口都有兩三百萬，所以很多人對這個酒店都有印象。消息一經證實迅速傳播到網絡，引起網友熱評。
最新:第288章 一群假和尚的挑釁？2020-12-29 18:52
我設計的遊戲替換了全世界
6.45萬字連載中
一覺醒來，陳銘發現自己設計的RPG修仙網絡遊戲，成功的替換了全世界。所有人都融合進了遊戲世界，但卻只有陳銘是玩家。
最新:第28章 公開2020-12-29 04:17
銀河漫遊技術手冊
132.05萬字連載中
楊文里原本只想做個倉庫管理員，然後安度餘生。但是在廢棄的倉庫里撿到一管【伴生機械細胞】以後，總有莫名其妙的事發生在自己周圍？什麼星際利維坦，銀河議會危機，遠古墮落帝國，平行宇宙入侵者……面對一個又一個撞上的麻煩，再看看自己那些同伴。暴力偶像、星級逃犯、邏輯詭異的智能AI……楊文里不禁仰天長嘆：“這到底是為什麼啊！”
最新:發個公告，表示自己還活着。2020-12-23 08:29
真龍狂婿
63.84萬字連載中
坐了三年輪椅，所有人都以為我這一生都將是個廢物。而我，只等她牽着我的手，就將給她整個世界。我叫張狂，張狂的張，狂妄無比的狂。即便是做贅婿，我也要做最狂的那個。
最新:第287章 視頻通話2020-12-22 21:55
職場巔峰
810.37萬字已完結
他上任當天居然被晾在辦公室，無人理睬！且看脾氣火爆，辦事雷厲風行的他，如何憑藉機智頭腦和層出不窮的手段，翻手間覆滅種種陰謀，將敵人一一擊敗！
最新:第4章第四篇 受屈辱憤怒反擊2020-12-22 21:29
神級遊戲製作大師
41.26萬字連載中
尋找投資是意外猝死，沈書盛穿越回十五年前。但這個世界卻和自己想像中的不一樣。這個世界竟然沒有遊戲。“先做個俄羅斯方塊賺他一百萬，再來個CS席捲全球，最後來個刀塔類王炸全世界。”就這樣沈書盛在遊戲這一領域暢快裸泳，其他人只能望塵莫及。
最新:第190章 花招耍盡，新的征程（大結局）2020-12-22 19:55
智能系統與技術叢書·AI安全之對抗樣本入門
22.51萬字已完結
本書結合了作者在安全領域的多年實踐經驗，對對抗樣本分析所面臨的挑戰進行了系統闡述，對業界常見的方式方法做了系統的歸納總結，有其獨到的見解和主張。與其他機器學習系列叢書中的內容不同，本書針對的對象是人工智能本身，從對抗樣本這一維度入手，深入淺出地敘述了對抗樣本的基本原理、攻擊方式和常見防禦算法等內容。本書對信息安全和人工智能的從業者來說，都具有一流的參考價值。
最新:9.8 本章小結2020-12-22 19:25
