第505章 騰達的困境

類似的事情同樣在巨硬的人工智能研究團隊發生。

他們按照自己的方法對騰達的人工智能進行簡單的測試。

測試出來的結果與古歌人工智能研究團隊的測試結果高度一致。

比不過。

在騰達AI具備眾多劣勢的情況下，還是比不過。

唯一讓他們感到安慰的，大概就是目前還能看得到車尾燈。

不知情的情況下，雖然很有可能將騰達的AI當成是一個真人來對待。

但提前得知是AI的情況下仔細觀看對話的內容，還是能察覺出AI的痕迹。

騰達AI，仍然存在一定的局限性。

當然，騰達AI的強大對於他們來說也不全是壞消息。

還有好消息。

網友們對於AI的追捧、和AI對話的熱衷，都可以說明一件事情。

這是一個有受眾、有前景的項目。

對於一家大型的商業公司來說，最不怕的就是項目難度大。

只要理論可行，砸錢怎麼都能給你砸出來的。

最怕的事是什麼呢？

最怕的，就是沒有消費者為這次砸錢的行為買單。

如果沒人買單，砸錢也就沒有了意義。

就像是古歌的智能眼鏡，為什麼到最後就悄無聲息了？

因為根據他們的思路製作出來的智能眼鏡，實際上並沒有市場。

沒有市場，自然也就沒有繼續投入的必要。

就算再有錢，也不可能往一個沒市場的領域打水漂。

騰達AI這一次的爆火，證明了人工智能這個市場的潛力很大。

那就意味着，可以繼續投錢了。

於是在騰達AI爆火的不到一周后，古歌和巨硬旗下的人工智能研究團隊就宣佈，會加大對於人工智能的投入。

既然騰達AI火了，他們沒道理不蹭熱度不博關注。

國內的千度、KK、淘淘，同樣在沒多久后宣佈將會啟動對人工智能的研究。

人工智能不論是在國內的熱度還是在國外的熱度，都還在持續不斷地上漲中。

這個情況，完全超出了騰達內部的預期，也超出了陳騰的預期。

在陳騰眼中，現在的騰達AI還比不過2022年底引發熱議的GPT。

可是從討論的熱度上來看，騰達AI的熱度要遠遠高於那年的GPT。

難不成是因為騰達的原因？

陳騰猜測着。

不過現在，又有一個全新的難題擺在了騰達的面前。

很多網友們，都在陳騰的圍脖、短視頻評論區底下留言。

希望騰達AI可以正式地出個APP，或者乾脆在微聊小程序內開放對話。

也許是因為新鮮感，也許是真覺得有趣。

總之現在有大量的網友，希望可以更加方便的和AI進行聊天對話。

“老闆，我們要不要現在多部署一點GPU？這是一個很好的機會啊，如果我們能抓住這一次的機會，絕對會形成一個正向循環！”

魏龍激動地向陳騰彙報AI的情況。

說到最後，更是希望總公司可以加大對人工智能的投入。

原本還在為訓練數據發愁呢。

一眨眼，也不用發愁了。

不過面對魏龍的彙報，陳騰卻微微皺眉。

照理來說，這是一個好事。

網友們願意和AI聊天對話，那不就是無償的數據源？

哪怕部分的聊天記錄，不適合做數據源會污染數據庫，但經過一番處理之後總歸是有能用的數據。

問題在於，騰達的算力並沒有那麼充沛。

別看之前關於騰達AI的回復好像網絡上到處都是。

可實際上，詐騙的和推銷的人數按照比例來說在網上也屬於少數群體。

但如果真的要讓AI回復網上的所有人，那麼騰達的算力鐵定不夠。

因為之前騰達的算力就有些吃緊了。

那麼要不要加算力呢？

“我倒是想要多買點他們的顯卡，就是不知道他們願不願意賣給我們了。”

“什麼？”

“採購方面的內容你可能沒注意，事實上我們用於AI訓練的GPU集群，都不是我們直接向輝達購買的。”

事實上，在人工智能剛剛展開發展的時候，騰達就曾經向輝達買過GPU。

但是對方表示自己產能不足。

消費級顯卡可以賣，但是專業顯卡產能嚴重不足。

而即便是消費級顯卡，也沒有賣給騰達太多。

騰達現在用於訓練的GPU，有很多都是向國內六彩紅、嘉技、碩華這些公司購買的。

這些公司向輝達採購最重要的GPU晶片，再組裝一下賣給騰達。

陳騰向魏龍解釋了一下，魏龍很快就想明白了前因後果。

騰達崛起的速度太快，以至於引起了他人的忌憚。

能繞個彎子買到大量的顯卡，已經是輝達貪財的表現了。

這也得益於國內的顯卡市場和遊戲市場太大，對方無法完全割捨。

“那……我們暫時放棄這波熱度？”

魏龍說出這句話的時候，感覺自己的心都在滴血。

誰也不知道，現在的網友們的熱情到底是不是新鮮感作祟。

如果他們現在放棄這個熱度，就相當於是放棄了最佳的訓練時機。

等到騰達造出顯卡來，網友們可未必會這麼興緻勃勃地與AI進行對話了。

這樣一來，其他研究人工智能的公司可就要開始追趕了。

現在騰達AI和其他公司的差距，可還沒大到別人追趕不上的地步。

“先讓採購去嘗試購買一下輝達的GPU晶片吧，順便再去想想其他的辦法。”

“好吧。”

魏龍也知道這事情不能強求。

抓不住這個熱度固然可惜，可要是沒能力抓住這個熱度卻想要強行去抓，對騰達的影響更大。

算力不足帶來的最直觀的感受，就是AI的智商降低。

魏龍離開了陳騰的辦公室。

陳騰安排採購聯繫輝達之後，又電話聯繫了周耀文。

這位周教授在光刻機研發成功之後也並沒有離開騰達，而是繼續留在騰達研發中心，作為一整個晶片項目的總負責人。

不論是手機晶片、顯卡晶片，還是光刻機的製造，他都是最大的總負責人。

誰讓這位老教授能力人脈兼備呢？

AI這邊的情況，還得問問他。