1生物密碼

1生物密碼

鍾錦坐在n大學的禮堂中,看着最前面講得興緻勃勃口沫橫飛的所謂教授,以及那大屏幕上連續變換的幻燈片,不由沉思。

台上面所講述的理論,介紹的判斷原理,鍾錦熟悉到不能再熟悉。

她不會忘記,自己多少個不分日夜的敲擊鍵盤,多少次的構思與推翻,多少遍推敲算法,尋找更加實用,也更加可行的方式。

而如今,卻有另一個人,拿着同樣的東西,堂而皇之站在眾人之前,宣稱這是他的。

那麼,兩個人完全獨立的人,以同樣的思路解決同樣的問題,可能性有多大?

牛頓和萊布尼茨的微積分、羅巴切爾夫斯基和黎曼的非歐幾何、亨利和法拉第的磁生電甚至是丁肇中和伯頓的j粒子……科學界一個又一個的驚人巧合讓似乎在證明着這種可能性的存在。

鍾錦細長白皙的手指在座椅的扶手上輕點着,以極其專註的眼光看向這位生得十分高大,還有些帥氣的教授。他似乎姓於。

她在儘可能的為他開脫。

biometric,生物密碼。

或者乾脆直譯,生物計量學。

這是近來十分熱門的話題,熱度由國外蔓延向其實已經相當緊跟先進潮流的國內計算機領域。

包括北京大學,清華大學等在內的國內一等學府,紛紛設立了相關的項目和實驗室,其方嚮應該算是一直以來在領域內外都相當熱門的人工智能的一個分支——一個更加實用且似乎能在短期內更見成效的分支。

我們熟悉的,語音,虹膜,視網膜,以及我們正在熟悉的臉部特徵,體型,掌紋,個人習慣等等都屬於這一領域。

不過所有這些的技術都不能說完全成熟。大部分,尤其是那些我們正在熟悉的,還處於摸索和研究階段——雖然他們已經頻繁出鏡於科幻作品之中。

鍾錦想到這裏,不由又去思考。

兩個人幾乎同時的,獨立的完成同樣的成就,通常只是我們所看到的結果。這些所謂的結果,並非真的就是一夕而成。比如關於微積分的樸素想法在牛頓和萊布尼茨之前,遠在希臘時代就已經出現。時代的發展和科學的發展雖然有偶然性,卻也有必然性。正因為如此,可以說,他們之所以同時“發明”了微積分,只是時機已到罷了。

那麼鍾錦現在所看到的講座適用於這個說法嗎?

或者說,是否在這個時代,個人習慣的生物密碼方向已經有了足夠的積累,到這一突破性的進展可以順理成章的被多個人獨立發明了呢?

她由衷的希望如此。

“大家現在看到的圖像是我們使用opengl代碼進行一幀一幀的推算而成的,這個代碼,以及它的分析系統,可以說是這一套識別技術的核心所在。”於教授興奮地演示着。

鍾錦點頭。不錯,她的核心代碼也是如此。

於教授將ipad連接到大屏幕上,於是無論他在ipad上做任何操作,所有人都能清楚看到結果。

“關於手勢的判斷其實已經廣泛應用於智能手機解鎖之中,然而其並非真正的行為習慣判斷,而只是如同原先設定密碼一般。我們需要先設定一個手勢,然後記住這個手勢,再進行判斷。任何其他人如果看到了這個手勢,有樣學樣,也可以解開密碼。而在我所建立的這套系統中,每個人不需要去記憶任何的手勢,而其他人即便記憶了他的手勢也無法模仿破開密碼。”

其實前來聽講座的大部分學生早就了解了於教授所介紹的系統。

因為他們都是慕名而來的。

鍾錦之前倒是不知道他,直到今天下午的時候,室友和她提起,她才知道這位於教授如今在網絡上十分火爆,微博的關注度和轉發率都極高。

就是因為他開發的這套系統。

該系統應該叫智能手勢識別系統,被譽為實用密碼領域今年最為驚艷的作品。

再加上於教授為人帥氣謙和,談吐幽默,舉手投足之間都透着貴氣,很快成為了大6科技領域的新貴,許多大學計算機系,甚至是其他學系的學生偶像。

鍾錦出於好奇跟着室友來聽這講座,聽了沒多久便開始表情凝重,偶爾皺眉。

太像了。

實在是太像了。

這套識別系統,幾乎就是她兩個月前發到網上的版本。稍有不同也只是前端包裝問題。

在她看來,眼前所展示的東西根本就是用她的雛形加工得來。而所謂的加工,也不過是套了一個外殼包裝,添加幾幅好看的圖片,並且製作成了如今流行的ipad應用程式而已。

而鍾錦之前的版本是一個純理論的代碼核心片段,代表着識別系統的最關鍵算法,可以經過移植在任何的觸摸面板,或者是筆觸界面上使用。

事實上,如果她願意的話,也完全能經過修改適用於鼠標操作。

當時她會發在網上,一來是那個網站的特殊性,安全性,二來也是她對自己的系統並沒有完全滿意,希望能得到一些專業建議。

卻沒想到……

看着於教授大方的笑容,鍾錦實在無法相信,他會是一個知識領域的小偷。

“大家看,我現在使用手勢在這幅圖片上畫了一個圖樣。”於教授一邊說,一邊用手指在ipad面板上寫了一個小寫的希臘字母貝塔。

圖像因為他的動作,被拖拽而畸形,就好像用了photoshop的塗抹工具一樣。

“看,密碼解開了,我可以順利地閱讀這個文件。現在,我請一位同學上來寫同樣的字母……”

他話音剛落,下面刷的一下有上百隻手臂舉起來,每個人都激動地等着於教授點到自己。

包括鍾錦的室友,賈小蕊。

短短不到一個月的時間,她已經成為了這位教授的忠實粉絲。

“這位同學吧。”最終於教授點了坐在前排的一位打扮頗為入時的女生。

只見這位女生紅着臉,激動地小跑上了台,接着幾乎是抖着手在那個ipad上面寫了個貝塔。

她寫的符號和之前於教授所寫差不多大小,最後形成的圖像也十分相似。

於教授將兩幅圖截下來對比,在座的所有人都看不出什麼端倪,反正都是變形的圖像。

但是這位女生就沒有打開密碼。

會場中響起掌聲。

這證明,即便你的密碼被人所知,別人也無法打開。

而於教授接下來又連續試驗了幾次,同樣是他的動作,畫同樣的貝塔,但每一次生成的圖像都有所不同,看上去有一次和那個女生所生成的圖像十分相似,卻打開了文件。

“大家可以仔細注意這些圖像,他們看上去各有不同,但是我所編製的識別程序並不是根據看上去的樣子判斷的,而是能分析圖像中所包含的更深層次的人的行為習慣的信息。也就是說,哪怕我和這位女同學畫出的圖案再相像,系統也能判斷出來,哪個是我畫的,可以解開密碼,哪個是其他人的模仿!”

這些演示其實在網絡上已經有人做過,卻於教授親自示範讓所有人都感到很激動。

而接下來於教授關於算法原理的講解才是講座的重頭戲。

“接下來我就說說這套系統究竟是怎麼判斷的……當然,源碼是不可能公佈的……呵呵。”說到這裏大家也都笑了。誰都知道,這樣的發明可以為教授帶來怎樣的經濟利益,當然不可能公佈源碼。

“但是我可以為大家講一講這裏面圖像生成中的計算,也就是opengl的部分。事實上這對很多人都是有用的,即便將來你不會做生物密碼相關,但是要知道在遊戲圖像領域,在醫療圖像技術方面,都是離不開opengl的……”

鍾錦安靜地聽他接下來講解圖像的部分,不由漸漸握緊了拳頭。

她的臉色也越發難看。

三十分鐘的講解很快過去,大部分人表示有聽沒有懂,但不妨礙他們覺得於教授很帥。用賈小蕊的話講:不明覺厲。

自由提問時間,經過幾個無聊到詢問個人**,例如“教授有沒有女噴油”之類的話題之後,鍾錦孜孜不倦的舉手行為終於得到了回應。

“這位同學。”

話筒被送到她手上。

鍾錦沉着開口,清麗中帶着鎮定和自信的聲音在禮堂中響起:“剛剛於教授所講的關於圖像處理的部分,似乎與adobe家photoshop的塗抹處理方式相似,請問是這樣嗎?這個算法核心是於教授您自己寫的嗎?”

似乎所有人都沒有意識到問題如此的專業,會場中響起了一些竊竊私語的嗡嗡聲。

“還有,我個人對識別技術也是比較有興趣,看過一些相關資料。於教授顯然是這方面的專家,所以才能編寫出這個系統……我想請問一下,教授是如何看待不變矩陣法識別圖像呢?您在這套系統中有沒有應用相關的理論?我的問題完了。”

說完,鍾錦便乾淨利落地坐下。

“這人是誰啊,這麼拽?”

“她你都不知道,鍾錦啊!計算機系的大牛,今年大三。”

“啊?女大牛?才大三?”

“嗨,回去上網搜搜吧,人家可是學霸,所有科目全高分不說,有幾門課的總分都多得超過滿分了。學校幾個教授寶貝得不得了。”

面對不時投來的或好奇,或崇拜,或探究,還有些許敵意的目光,鍾錦逕自坐在座位上目不斜視地看向台上的於教授,自巋然不動。

她要看看這個眼前這個所謂的教授,是真的本領通天,還是只是個道貌岸然的竊賊。看看他究竟能做出何種回答。

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