第347章 星際電影中的路人丙（9）
望着實驗室里的三具屍體，大家都有個疑惑。
這些人怎麼會出現在休眠艙外，還死於三個不同的艙體空間內？
想到這裏，所有人都望向了船長別玉琦。
別玉琦沒有察覺大家投過來的異樣眼光，只皺着眉坐在那裏。
她心裏也一直在犯嘀咕。
從被第二次襲擊之後，她總覺得哪裏被遺漏了。
艾瑪見她無動於衷，再也忍不住，哭泣着喊道:“船長！這件事請你解釋一下！為什麼他們會離開休眠艙？！”
。
謝鈴鐺看到安荷沉沉睡去，從她識海中閃出，漂浮在空中。
她剛剛重新梳理了一遍安荷上一世的記憶。
上一世確實只出現了兩隻怪物。
如果這多出來的許多怪物是因為蝴蝶效應......
眾所周知，蝴蝶效應適應於一切處在動態之中的系統，如大氣層、生物圈、人類社會等。
這些複雜的動態系統中的任何一個微小的擾動，帶來的後果會隨着預報時間的增長，成為混沌而不可預知的未來。
所以她要追溯所有的過去線索，找到“蝴蝶翅膀”扇動的那一次動作。
會是什麼呢？
謝鈴鐺凝神思考，從自己開始進入這個世界一點一滴開始追溯。
每一個瞬間，每一秒畫面都在進行反覆地比較和回放。
她沒有發覺，自己不知不覺中已經散開了全部神識。
所有的神識末端已經不再是曾經像水母一樣的小小觸手，而是密密麻麻的，如同蜘蛛網的半透明細絲。
這些細絲伸入她周身的彩色線條中，與之縱橫交錯。
慢慢的，已分不清哪些是她的神識，哪些是彩色線條。
所以到底是哪裏呢？
安荷殺死第一隻怪物前......
謝鈴鐺眉毛皺了起來。
原來如此。
她繼續梳理時間線。
如果她猜的沒錯，是她乾的？！
可她的目的是什麼呢？
。
處於另一處房間裏的別玉琦也想到了什麼。
那邊艾瑪還在大聲指控她。
安吉莉克看她情緒激動，渾身顫抖，於是上前抱住她輕聲安慰。
路易斯卻聲稱不可能：“你瘋了嗎？！別是華國最優秀的軍人，怎麼可能會做毀滅整艘船的事？！這事肯定不是別做的！”
他和別玉琦打交道這一年多，知道她是什麼樣的人。
一個無所畏懼，又頭腦清醒的領袖人物。
就算全飛船的人都背叛了藍星，她都不可能。
“那她為什麼不解釋？！別玉琦，除了你誰還能控制休眠艙？能讓這三個人消無聲息出現在不同的地方？你說啊？！”
別玉琦此時正使用最高權限，在腦中調出所有飛船行駛日誌影像。
由於藍星末日已經過去一百三十五年，許多代表藍星文明的歷史傳承都已經滅絕。
人類疲於生存和逃離喪屍的襲擊，沒有精力和能力讓下一代掌握自己國家的歷史文化知識。
自然，倖存者社會的文化普及率很低。
相對應的就是，幾乎沒有任何人類的文字流傳下來。
在這一百多年間，藍星人類發明了新的世界通用語“泰坦語”，區別於原五大國和其他早已滅絕的國家語言，方便不同文明和國家的倖存者相互溝通使用。
只有像別玉琦她們這種國家尖端的科研人員才會使用本國流傳下來的古老文字。
為了藍星不同階層的人們能相互溝通，以及國家科研工作的記錄和保存，藍星的科學家發明了直接通過大腦皮層進行圖像傳導和記錄的技術。
任何一個人都可以使用晶片進行影像記錄和傳輸。
藍星人雖然失去了土壤、水甚至空氣這些大自然的饋贈，但依然有太陽的照耀。
大部分的技術都依賴太陽能。
因此這一百多年間，藍星的太陽能技術發展和應用已經相當成熟，幾乎到了吹毛求疵的地步。
就算是一顆小小的晶片，也可以通過太陽能轉化為生物能量在人體內被激活。
離開了母星所在的星系，三艘飛船就無法依賴太陽能，只能通過藍星僅剩的40個核反應堆創造的全部核能提供飛船動力。
別玉琦很快在航行記錄影像中發現了端倪。
“艾瑪，如果你想知道真相，就照我說的做！”
艾瑪不明白她什麼意思：“我憑什麼要聽你的！”
這件事很明顯就是別玉琦做的，雖然不知道她使用了什麼方法，有什麼目的。
“不要忘了你的本職工作是什麼！不管你是否懷疑我，我目前都還是這艘飛船的船長！不聽從我的命令，我有權讓你上軍事法庭！”
艾瑪想了想，看看其他人。
加內什對她搖搖頭：“船長不是那樣的人。”
皮埃爾點頭：“我相信別。別，需要我做什麼嗎？”
別玉琦意味深長地看了眼安吉莉克：“皮埃爾，你去檢查一下休眠艙的電路是否中斷過，是從內部打開的還是外部。”
安吉莉克有點心神不寧地說：“親愛的，我和你一起去。”
別玉琦阻止了她：“不，我需要你和加內什繼續研究這些怪物，路易斯，你陪皮埃爾去。”
“好！我做事你放心！”
“艾瑪，和我去系統控制中心。”
。
“你說什麼？！這怎麼可能？？”
艾瑪一臉不可置信。
“所以我需要你的幫助。我雖然有權限，但是看不懂代碼和這些算法。我需要你找出算法庫中不同尋常的地方。”
艾瑪是藍星目前少有的高級算法工程師。
哪怕是末日前，高級算法工程師也很稀缺。
算法工程師的工作內容，根據研究領域來分，主要有音頻/視頻算法處理、圖像技術方面的二維信息算法處理，以及通信物理層、雷達信號處理、生物醫學信號處理等領域的一維信息算法處理。
艾瑪的研究方向則更偏向人工智能。
人工智能是十分廣泛的科學，包括機械人、語言識別、圖像識別、自然語言處理、專家系統、機器學習，計算機視覺等。
算法工程師會進行算法研究和實驗，最後再改寫為大數據。
而大數據為人工智能的應用提供了分佈式的執行環境。
如此，人工智能應用直接運行在大數據集群上，數百台，甚至數千台地下庇護所的伺服器為其提供了龐大的算力。
這樣既能使人工智能算法的巨大CPU和內存需求得到了解決，又能直接使用這些算法庫構建應用，無需自行再開發算法。
這種方法是幾代算法工程師總結和傳授下來的經驗。
Eva就是通過這種方法，由艾瑪親自訓練而成。
它就相當於艾瑪的虛擬孩子。
艾瑪一聽自己的“孩子”可能被壞人利用，立馬就坐不住了。
她二話不說連接了自己與Eva之間的管理員晶片，進入到Eva的虛擬數據庫中。