第五十八章 民用機械人發佈在即，安全問題！

民用機械人的開發進度喜人，訓練數據也比戰鬥機械人簡單很多。

現在視頻平台、短視頻平台數據太多了，各種各樣都能找到。

而且稍微有點技術能力，就能用軟件將視頻下載，甚至陸凡直接在伺服器上開發了幾個軟件看視頻的接口。

新一代小八正用公司無數人的短視頻賬戶，開始快速瀏覽視頻信息，吸收短視頻、紀錄片、電視劇、電影的視頻數據。

將視頻里的人物動作解析、場景解析、物品名稱標記等等。

將無數信息變成自己可用的數據。

在這個過程中，陸凡和公司團隊也發現一些問題。

那就是小八的安全性，或者說危險性上升了！

視頻內容中，也有暴力視頻，這會污染小八數據庫。

在最新一次會議上，有工程師就彙報道：“老闆，我們檢查模擬軟件時，發現小八學了一些危險動作，這些危險動作如果用在人身上，甚至能造成傷亡！”

“還有老闆，我們的小八機械人，網絡安全問題也要重視，萬一有黑客控制小八，讓小八攻擊人類怎麼辦？”

最近陸凡太忙，民用機械人這邊，調試好網絡學習程序后，就交給其他人盯着。

果然出現問題！

所有人都看向陸凡，彭志輝和一些高級工程師也幫不上忙，他們最近都在研究戰鬥機械人硬件。

剛才大家提出的問題，對戰鬥機械人來說就無所謂了。

戰鬥機械人，就是為了殺傷而存在。

並且還不是大規模使用。

只為一場演習，就算髮現問題，有的是時間修改。

民用機械人不久后就要面向市場。

而目前為止夏國並沒有關於機械人的法律規定，現在還沒有人意識到機械人會十分危險！

只要智源機械人公司造出機械人，就可以和賣其他電器那樣，進行簡單的審核就上市銷售。

將來肯定會因為智源機械人公司的機械人，推出相關法律法規，限制機械人上街，但目前並沒有。

陸凡摸着下巴，皺眉道：“的確是個問題，大家一起想想集思廣益。”

辦法也是有的，機械人終究是程序，還不是擁有智慧的電子生命，不可能突然背叛人類。

“我們可以剔除數據庫內，所有傷害人類的數據。”有人說道。

陸凡點頭道：“這個沒問題，我待會重新編個小程序，可以把暴力、打鬥、針對人類傷害的所有視頻檢索出來，把它們刪除。”

“將來程序上限制機械人對人類攻擊。”

工程師們又提出別的問題。

“現在問題是有可能面臨網絡攻擊，就拿360攝像頭為例，這種攝像頭的確方便很多人可以隨時查看視頻畫面。”

“可也有不法分子利用漏洞，控制攝像頭監控他人，網上一些小網站就能看到這種視頻。”

“甚至有人用這個收取費用，出多少錢就能獲取多少個攝像頭地址，偷窺別人！”有工程師擔憂地說道。

小八機械人的安全問題，其實還包括了陸凡整套AGI系統的安全。

總有一些厲害技術大牛，可能破解小八機械人的系統。

雖是民用機械人，可裏面也有劃時代技術。

國外特殊勢力和同行競爭對手，在小八上市后，也會第一時間將小八大卸八塊研究。

開了幾小時會，終於拿出一套解決方案。

那就是數據上傳到伺服器內運算。

整個小八機械人，內部沒有AGI系統，類似現在的雲電腦，只要有一塊屏幕，就能玩頂級網游，運算都靠雲端伺服器。

這需要網絡比較好才行，否則小八機械人的動作會遲緩。

沒有網絡連動都動不了。

防禦伺服器不被入侵，比防禦小八被拆卸研究獲取控制系統簡單太多。

一些本地運行的遊戲，總能很輕易製作出外掛。

可類似LOL這種伺服器內計算的遊戲，外掛少很多，還能隨時檢測發現。

還有一種終極解決問題的辦法。

那就是把小八縮小，弄出玩具一樣，讓它對人類沒有任何威脅。

像是陸凡以前的那台小八，就基本沒辦法攻擊人類，陸凡一腳就能將它踹翻。

這相當於自廢武功，陸凡自然不會採納。

最終方案敲定，就用“雲運算”的方式。

公司也要招聘計算機安全專家。

陸凡在計算機安全上的造詣，比不上機械人程序，也許Lv5等級都沒有。

“雲運算的方式，我們處理不了太多數據，伺服器不夠，同時技術實力也有些欠缺，從安全角度考慮，還不能租賃其他雲伺服器。”彭志輝說道。

“慢慢解決問題吧，我們先兌現上市承諾，前期限量銷售1000台，我們技術實力應該沒問題，實在不行24小時都盯着伺服器。”

“樣機多久能做好？”陸凡看向硬件工程師問道。

負責硬件的工程師項目組組長說道：“已經在組裝了，大概3天能調試結束，具體能不能動起來，還要看AGI系統能否流暢運行，雲運算后，簡單了不少，以前我們相當於在機械人身上安裝高配電腦主機，現在只用一套通訊系統，和控制系統。”

“儘快調試吧，AGI系統和硬件結合時，我親自負責調試。”陸凡最後說道。

會議結束，陸凡開始編寫小程序，把小八網絡收集的不良視頻剔除。

陸凡設計的AGI系統，其實是人工智能Chatgpt的加強版。

那為什麼不製作一個專門回答問題，對標Chatgpt的程序呢。

不是做不出來，而是需要時間訓練這套系統。

陸凡目前用的是視頻訓練小八，主要讓小八學習視頻里人物的動作，識別物品等等。

這是比文本數據更豐富的數據信息。

回答問題方面，反倒是比不上Chatgpt。

OP公司用了1750000000個參數，其中包含大約1500000000個量的轉換器（transformer）結構，這些轉換器結構通過分析大量數據來學習語言的模式和上下文關係。

這才做到讓Chatgpt回答各種各樣的問題。

陸凡對小八的訓練數據還比不上對方。

但不停訓練下去，陸凡將邁過文本訓練這一關，讓小八通過調用視頻里的信息回答問題。

這又要誇獎一下視頻平台的創作者們了。

各大平台擁有海量高質量視頻科普博主，這些人的視頻中，大到對宇宙的描述，小到買菜砍價技巧，都能找到答案。

關鍵是語音，對應文字符號，同時畫面也可能相關。

一條講述蘋果的詳細科普視頻，小八能理解蘋果的一生，而文字卻很難包含這麼豐富的信息。

如果這個世界沒有陸凡，那字節公司將來很可能做出厲害的人工智能。

陸凡會不停訓練小八，當視頻參數積累足夠后，他還會讓小八吸收文本信息。

相當於讓一個成年人看書，能理解書里的內容。

而目前的大數據文本訓練，更像是給一個天賦異稟邏輯力驚人的嬰兒，塞一大堆文本數據，讓它總結歸納文本數據的上下聯繫。

其實嬰兒最終即便看起來什麼問題都能回答，但這個嬰兒依舊完全不理解文字信息。

只是它知道，要這麼回答，而不知道為什麼要這麼回答。

小八不停積累下去，也許有一天，因為陸凡的一些靈感，升級相關技術，能讓小八“活過來”。