1.1.1 數據預處理

1.1.1數據預處理

深度學習中非常重要的一個環節，就是要把物理世界中的實物特徵化，最終表示為多維向量，這一過程稱為數據預處理。比如圖片就可以表示為一個多維數組，形狀為長度、寬度和信道數。比如一個解像度為28×28的灰度圖像，就可以表示成形狀為[28，28，1]的向量，一個解像度為160×160的RGB圖像，就可以表示成形狀為[160，160，3]的向量。