第679章 696尾聲(完)

第679章 696尾聲(完)

自從伏羲誕生以來,不但自身強大,超出同行一個世代,而且具備三種能力:

“少樣本學習”、“自監督學習”和“因果學習”。

之前和王天寶說的“Facebook等巨頭聯手把人類使用的基本邏輯,用編程的方式告訴人工智能”就是自監督學習和因果學習,最終目的是讓人工智能自己來掌握事物的運作規律。

第一步是:通過觀察和發現,來了解事物的運作規律。比如說,想讓小孩子認識什麼是“球”,不用給他看成千上萬張“球”的圖片,小孩子看過籃球和足球,自己就能總結出來,那種圓圓的、能滾動的東西,就是球。

第二步是:建立因果關係,不僅通過觀察來學習了,還要能進行推理,比如說,看到有人打傘,就能推測出,外面可能在下雨。

液體加熱後會沸騰、圓的東西可以滾動……

雖然這種運作規律,非常簡單,是連小孩子都知道的“常識”。

但掌握它們卻非常重要。

這是人類對於世界萬物的一些基本認識,它決定了我們如何在這個世界上更好地生存,就算我們生存的環境發生了變化,人類也可以調用常識,快速去適應。

如果不具備這三種能力就不行,一旦條件發生變化,人工會當場束手無策,想要教會它應對新情況,必須從頭再來,讓它重新學習。

這是所有國家、所有公司都面臨的難題。,被稱為人工智能的天花板,不具備這種能力,就無法對知識進行歸納和遷移。

換句話說,就難以積累常識,更無法用常識來對這個世界產生正確的認知。

趙子明總結出來的三大原則,利用少樣本進行學習,在無監督的情況下,學會自己去歸納、推理,最終獲得能夠媲美人類的推理能力,可以完美攻克人工智能的天花板。

也是伏羲殺敵制勝的法寶、數字集團橫掃天下的根基、開啟新時代的鑰匙。

在其他公司開始探索怎麼解決人工智能不懂常識的時候,伏羲已經跨越了這一階段,開始向更高的境界邁進。

劉書和得到領導的通知,很快就趕了過來。

作為“藍色大腦”實驗室的副主任,很多人只聞其聲,不見其人。

藍色大腦”實驗室只是一個統稱,下面有多個科技研發機構。

包括但不限於AI實驗室、數據智能實驗室、智能風控實驗室、智能城市研究院、農牧院士研究院、資管科技創新實驗室、區塊鏈實驗室、AI機械人實驗室等。

聚集了來自全球各領域的超百位頂尖人工智能技術專家,致力於將機器學習、深度學習、知識圖譜、計算機視覺、語音與自然語言處理等前沿AI技術實現產業級應用。

目前已經應用於工業、農業、大宗商品流通、金融、資管、零售、商旅出行、生活服務、廣告營銷、城市公共服務等行業。

推動產業數碼化浪潮快速前進。

作為趙子明起家的老人,劉書和和王天寶他們不同,只對技術感興趣,早年為了生活計,還多少有點人情世故,實現財務自由之後,已經徹底放飛自己。

不參加任何活動,不走動任何關係,把所有的精力投入到研究中,專註到生活幾乎不能自理。

早年還談了一個女朋友,後來因為太麻煩就分手了,現在吃住在公司,一個月也不出去一趟,完全是科技狂人的形象。

用王天寶的話來說,他除了關注研究以外,幾乎對其他一切,如藝術、文學、科學、旅行、建築等全都充耳不聞。

不會那麼在意自己穿什麼、形象如何,也不會在意吃得好不好,房子住着舒服就行,沒那麼多精力去享受。

除了趙子明能見他一面外,其他人幾乎都預約不到。

許天瑞入職以來,一直想見見傳說中的神人,預約了快一年,還是沒見到對方,出了吃飯、睡覺,所有時間都泡在圖書館。

趙子明勸過幾次也就放棄了,專心搞好後勤工作。

用劉書和的話來講,保持簡樸能把人的精神享受的閾值保持在一個很低的位置。

所謂的精神享受閾值,就是人通過消費來獲得滿足感的那個門檻。

當你把很多精力和錢花在消費上的時候,很快你的享受門檻就要提高——房子需要更大的,吃的需要更好,旅遊要去更高級的地方,化妝品要買更貴的……

這些都會毀掉一個人的專註,而當你的生活非常簡單,很容易滿足的時候,你就可以把更多的時間和精力放在自己真正有熱情的事情上。

趙子明聽完很慚愧,他自己在享受的道路上越走越遠,除了對美女保持熱情以外,一般的吃喝玩樂,已經提不起太大的興趣了。

即使是美女,閾值也提高了很多,普通美女,基本上過目即忘。

沒點特色的,完全吸引不了注意力。

這可能是基因上的一種缺陷,控制不住下半身,趙子明也不想委屈自己,既然有這個能力,也不用憋着。

劉書和專心搞研究,又有天賦,藍色實驗室在他帶領下,成績突出,其代表作:

《DeepObjectCo-segmentationviaSpatial-SemanticNetworkModulation基於空間語義網絡調製的協同物體分割》

《RobustConditionalGANfromUncertainty-AwarePairwiseComparisons基於成對比較樣本標註的魯棒條件生成對抗網絡》

《Few-ShotKnowledgeGraphCompletion基於小樣本學習的知識圖譜補全》

《SafeSampleScreeningforRobustSupportVectorMachine針對魯棒支持向量機的快速數據篩選算法》等

獲得了國內外一致好評,甚至未發表的研究成果被很多國家和機構窺視。

趙子明特意為他成立了一個服務小組,衣食住行自然不用多說,甚至有保健醫生每天進行糞便、尿液檢測,時刻關注身體指標,確保健康。

“趙總。”

“書和,坐。”

劉書和還是和往常一樣,二郎腿一翹,靠在沙發上,大模大樣。

“天網系統馬上就要竣工,對下一步方向,你有什麼想法沒?”

“智慧城市唄”,劉書和隨口回答。

趙子明點了點頭。

這是他們兩個之前確定的方向。

天網系統解決的是治安問題,有了它,可以最大程度保持社會穩定,減少犯罪,卻不能提高生活質量。

根據聯合國的統計數據,在1950年,全球只有30%的城市人口,但到了2050年,全球將有多達三分之二的人口,也就是大約50億人,都會生活在城市裏。

在這個快速城市化的過程中,衍生出土地、空間、基礎設施、自然資源不足等種種問題,現在隨處可見的交通擁堵和污染問題,就是其中最直接的後果之一。

引入智慧城市,通過運用人工智能技術,整合城市的各種系統和服務,提升資源利用的效率、優化城市管理和服務,可以有效地緩解大部分附帶問題。

“怎麼了?有什麼難度嗎?”

劉書和不解,智慧城市不僅僅是噱頭,已經有具體的落地項目了。

日本推出的智能交通運輸系統,這個系統,匯總了整個城市交通系統的實時數據。

最直接的作用就是,在東京開車,前面出現了障礙物,司機看不到交叉路口有另外一輛車正在開過來,這個時候,裝在車上或者路上的傳感器,就會發出警報,提醒注意來車。

因為這個系統,東京的車禍死亡人數減少了一半。

趙子明:“智慧城市的建設需要巨量的資金投入,由政府獨自承擔,恐怕承受不住,是需要引入企業參與來減輕壓力的,但是光靠我們一家恐怕不行。最近有風聲說,要扶持二十家左右的企業,由省級政府作為大股東,如果要走這條路,我們必須提前準備。”

比爾·蓋茨剛剛宣佈投資8000萬美元,在美國亞利桑那州的沙漠裏建立一個100平方公里的智慧城市。

按照這個造價,960萬平方公里需要的是天文數字。

劉書和自信,“我這邊沒任何問題。”

言下之意就是軟件技術上不用擔心。

但是智慧城市不僅僅是靠軟件驅動的,是將信息技術與基礎設施、建築、日常生活用品,甚至人類的身體相結合。

智慧城市不是空中樓閣,實際上就是傳統城市的一個升級版,最終目的是讓城市更加友好,污染更少,效率更高,生活成本更低,更適合居住。

單靠數字集團一家肯定不行。

趙子明擔心的就是這點,如果不能同時服務二十多家省級公司,那技術的擴散不可避免,到時候會有無數公司踩着集團的技術往上爬。

可以說“智慧城市”是個大契機,做的好,數字集團一飛衝天,無人能當,成為超越國家的聯合體,不是夢想。

做的不好,無數利益集團湧來,會不會螞蟻咬死大象,不好說,但是用自己的技術去培養競爭對手,想一想都覺得憋屈。

趙子明:“不如這樣,先推動上海進行智慧城市試點,積累一下經驗。”

劉書和可有可無,“那可以想從交通擁堵開始,日本那邊宣佈要在6年後實現高速公路無人駕駛,我們呵呵,不知道上汽那邊無人汽車什麼時候下線。”

趙子明對這個問題無法回答,國企的事情不好說,無人駕駛不是他們的重點,技術有,資本有,但是其他因素得衡量、考慮。

“既然要做,自然是一攬子方案,除了交通,還有垃圾處理、土地資源不足等,這些都要解決。”

劉書和想起一件事,“那居民的數據安全問題怎麼說,天網都已經引起了這麼大爭議,下一步無處不在的傳感器,恐怕……”

大眾不可避免會擔心:

實驗室到底會不會通過追蹤人們的日常行為來掙錢?

哪些數據會被收集,將會在多大程度上涉及到個人層面,這些數據應用會如何被使用?

誰能拿到這些數據?

這些問題都是焦點,稍不留神就是大麻煩。

趙子明笑了笑,沒有回答。

數據安全在國外是個問題,在國內雖然不能公開討論卻有辦法避免。

歐盟出台了有史以來最嚴格的通用數據保護條例GDPR,對違反規定的企業,最多可罰全球營業額的4%,或者2000萬歐元。美國同樣採取了嚴格的措施……

劉書和一看老闆的樣子,就知道什麼意思,藉助大勢對抗爭議,也就不再說什麼。

“那還有一個問題,智慧城市是一個開放式平台,涉及到行政組織、城市建設、稅收等方方面面的參與者,如何配合是個大問題,這個不解決好,恐怕出現技術和功能分離,設計的初衷和實際居民的體驗脫節的情況。”

趙子明:“這個自然由政府主導,我們只提供技術和部分資金。”

劉書和點了點頭,隨即說道,“那就好,這種事,我們少摻和一點。”

趙子明微笑。

他自然知道下屬的心思,不能用技術解決的問題就是大麻煩,能避開自然要避開,

在過去,單靠人力,很難實時監測城市的運轉情況,更沒辦法做到及時調整。

人工智能卻可以對城市各個角落進行實時數據監測和管控,讓城市的運轉更加流暢。

但是,這個世界始終是人類的,而不是人工智能的,措手不及的問題,有很多,突如其來的困難層出不窮。

真正的強者,不懼怕任何挑戰,敢於面對任何困難,化危險為機遇。

為什麼劉書和的技術比老闆強很多,人工智能之父的名譽卻是趙子明的,這就是答案。

眾人害怕我貪婪,正是在處理麻煩的過程中,他才能發揮影響力,把跟深深扎進去。

在劉書和看來,智慧城市不過是“天網”的升級版,基於目前現狀,進行技術上的更新和探索,利用現有的資源和硬件,實現最經濟的,最有效的城市智能化。

但在趙子明看來卻不同,背後隱藏着大恐怖。

智慧城市一旦建成,那種完全由電腦控制,一切井井有條的未來烏托邦,還會遠嗎?

《三體》裏尊重人類、提供決策信息支持的樹形城市,《黑鏡》的帶有統制性質的智慧城市,《美麗新世界》中無處不在的信息秩序規訓,究竟哪一個才是未來?

這種歷史在手中創造,未來由自己選擇,命運被扼住咽喉的感覺,只是想一想,就有一種顫慄。

世界之王、蔚藍之主、地球聯邦……

以趙子明的沉穩,也無法拒絕它的誘惑。

一個完全超脫的機會擺在面前,一個向左還是向右的選擇,一個自己與世界的分野,

可能是民主與專制的較量,或許是沉淪與超脫的糾葛,不親自走下去,趙子明不會甘心。

我將無我,不負人民!

(全書完)

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數字王國

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