大腦是如何認知的
說到大腦的智能，首先就得說信息的處理，說到信息處理，第一步，就得說信號的解讀方法，就像我們的電腦，怎麼將信息顯示出來的，電視機，是怎麼將電磁波信號變成圖像聲音的呢？這就是對信號的解讀。
我呢，只能根據我自己的推理，來闡述這一切，我自己可不研究這個，反正，一切都是我自己的推理，是對是錯，你們自己去對比就是了。
記得以前我們看的黑白電視嗎？黑白電視機，利用的是電子顯像管，電子打在熒光屏上會發光，因此會產生明暗條紋，從而顯像，而事實，熒光屏不代表什麼，電子也不代表什麼，但是把電子有規律的打在熒光屏上，產生了特定的明暗條紋，就代表了某種畫面。
就像個我們畫畫，一張白紙不代表什麼，幾種染料，也不代表什麼，可是有規律的組合在一張紙上，就成了一幅畫。
我們人眼睛看東西，光的赤橙黃綠青藍紫這七中顏色的光，並沒什麼特殊的，但是反射回來的光，把這些顏色，有規律的組合起來，就成了我們看到的畫面！我們如果這麼去理解眼睛對環境的顯像，可是就會有另外一個問題，大腦，是如何將環境的立體圖像，完全搬運到腦子裏的呢？
而在生活中，我們有立體畫，有立體電影，什麼叫立體？其實是從多個視角，進行畫面的合成，就跟立體電影那樣，通過兩個視角，將畫面合成起來，就成了立體電影，從這去推理，那就衍生出另外一個問題，多種角度分析，而多種角度分析，又會發現，腦的判斷，對同一個事物，是有多重性的，比如吃飯，我們餓要吃飯，沒錢吃飯，卻只能忍等，大腦的判斷，是有多重相互辯證性的，根本就不是電腦那樣，一個程序，運算完了，就出一個結果。
之前，在網上看，很多人都想通過電腦程式的原理，來解讀大腦智能，而這種解讀方法，叫神經信息科學，也就是像電腦程式那樣，去看看大腦是怎麼構建數據，通過什麼程序分析數據的。
那電腦程式，又是什麼呢？
電腦程式的核心運算機構，那個叫CPU，叫數據處理器。
CPU是什麼呢？其實那東西，是通過它的腳，在不同的時期，產生某種波動電流，然後這種相位電流，組合起來，形成一個合成信號，這些合成信號，就類似雷達發射的電磁波那樣，再通過顯示屏顯現，就可以變成我們人看到的聲音和圖像了，而電腦程式呢，就是一種觸發CPU腳發出波動電流的秩序編碼，我不是電腦專家，不過我個人覺得，計算機的數據處理器，可以這麼去理解。
如果把這種數據處理器，跟生物的大腦，跟環境中的信息現象，數據的多重解讀聯繫起來，怎麼樣，才串聯的通？怎麼樣才能把所有的問題聯合起來呢？也就是別人說的神經信息科學的程序構建，是怎麼做到，才能像我們人的大腦這樣判斷？
其實有個非常簡單的方法，是可以把這一切都串聯起來的。
打個比方說，可見光，是分七種顏色，分別為赤橙黃綠青藍紫，而這幾種顏色的光波長，是在某個範圍的。
這範圍，網上能查到，答案就是：紅620
m--760
m
橙592
m--620
m
黃578
m--592
m
綠500
m--578
m
青4**
m--500
m
藍446
m--4**
m
紫400
m--446
m
從這種角度，我們把光定位了七種顏色，在觸發不同顏色，就可以產生特定圖形吧，我們利用赤橙黃綠青藍紫做第一重顯像，讀出來的信息，為第一重信息，可是，如果我們還要細分，是不是還可以把紅光進行更細緻的分析，把紅光還要分淡紅在哪個範圍，青紅是哪個範圍，赤紅，是哪個範圍，如果再這麼細分下去，那麼紅這一種顏色的信息，做第二重顯像，第二重現像讀出來的信息，叫第二重信息，以此類推呢？
而電腦的CPU，也就是數據處理器，它只能通過人為的方式，改變波動電流觸發秩序，形成多種聲音和圖像，這跟信息的多重分析，其實沒任何關係，簡單的說，如果電腦，只有一個程序，這電腦，永遠就只能做一件事，得到一個結果，如果大腦什麼時候，也只能做一重數據分析，其實跟電腦的程序，就會一模一樣，但是大腦，採用的，是多重數據分析方式，也就是程序中，還有程序。
這道理，就跟我們畫畫那樣，什麼叫畫中畫？比如我們用赤橙黃綠青藍紫七中染料作畫，通過這七種顏色畫出一幅人物肖像圖，這代表的是畫的一重信息，可是呢，我們畫畫的軟料，這其中，赤色，還有深赤色，淡赤色，顏色是有變化的，通過赤色中間的這種顏色變化，這赤色中間，還能讀出一幅圖畫，這就成了畫中畫，而腦的數據結構，就是這樣的，這也就是神經信息科學尋找的腦的數據構建方式。
把電腦的程序，如果能換成這種重疊似的程序結構，就能模仿生物大腦，當然，事實呢，這根本換不的，而人工智能，也不可能真正模仿高級生物大腦，因為人工智能，是不可能能構建這種多重的數據程序的。
而這種程序中的程序結構，在生活中，就類似：我們站在一個山頭的時候，山上的每棵樹木，就是一單元，每塊石頭，也是一個單元，我們不會認為山上的石頭，跟樹木是一個整體，不可能認為，石頭是樹木的一部分，也不會認為，樹木是石頭的一部分，對吧，因為兩者完全就沒任何關係！
但是如果我們是坐在飛機上呢，那時候，我們就會說，那是某座山，我們根本就不會說那是某棵樹木，某個石頭，因為在飛機上，我們根本就看不清山上的這些東西，而我們在飛機上看的時候，其實整個山就是一個整體，這時候，山上的樹木，石頭，才是關聯的，是一個整體。
如果我們是在太空呢？那還能分清楚地球上的每個山頭嗎？分不清了，我們只能分清楚幾個大洲，幾個大洋，那時候，一個大洲是一個單元，一個大洋，也是一個單元，可是，如果我們離開了地球，去了火星，在火星上看地球，你還能看清楚哪個大洲、哪個大洋嗎？看不清了，那時候，地球是一個單元。
而這種數據構建方法，用生活實際來印證，就比如我們餓了，去吃飯，我們吃的菜，它有很多種，雞鴨魚肉等，是肉類菜譜，青菜、白菜、豆芽等，是素菜等，我們的菜，有非常多，但是這些菜，是從廚房出來的，是餐館做的，而餐館，又可以分類，分高檔餐廳、快餐、西餐、中餐等，餐廳呢！又屬於服務業，跟賓館、休閑中心等，又歸一類，而服務業，又屬於商業範疇的一種，以此類推，我們環境的數據，就是數據中有數據，內容中有內容，層層疊疊，其實同樣的道理，大腦，要還原環境中的數據結構，還原環境中的數據信息，也只有用同一的表達方式，也只有用一樣的方法，才能把環境的一切，在大腦里重現，其實從這去推理大腦的數據構建，是很簡單的。
生物大腦，就是通過這種多重信息解讀，來應對環境的這種信息組合，其實人的大腦，原理很簡單的，但是呢，他又真的很複雜，這種程序中的程序，層層疊疊，甚至重疊個幾十層，也難怪有科學家說，**腦的複雜程度，遠遠超過了當前的認知，可是事實，其實腦的工作原理，數據結構的形成原理，還是很簡單很簡單的。
知道腦是怎麼解讀環境的信息，知道大腦的數據結構模型，其實要確定腦是怎麼判斷和思考的，就更簡單了。
指令的執行和返回，可以參考人工智，而生物智能，是因為大腦的這個信號圖譜，指令之間，是有自我識別功能的，從而可以完成自我返回，這種數據的輸入輸出，怎麼執行，怎麼對指令進行判斷返回，都可以參照人工智能的一些東西的，懂計算機原理的人，其實很好解答其他問題的。