大腦是如何認知的

大腦是如何認知的

說到大腦的智能,首先就得說信息的處理,說到信息處理,第一步,就得說信號的解讀方法,就像我們的電腦,怎麼將信息顯示出來的,電視機,是怎麼將電磁波信號變成圖像聲音的呢?這就是對信號的解讀。

我呢,只能根據我自己的推理,來闡述這一切,我自己可不研究這個,反正,一切都是我自己的推理,是對是錯,你們自己去對比就是了。

記得以前我們看的黑白電視嗎?黑白電視機,利用的是電子顯像管,電子打在熒光屏上會發光,因此會產生明暗條紋,從而顯像,而事實,熒光屏不代表什麼,電子也不代表什麼,但是把電子有規律的打在熒光屏上,產生了特定的明暗條紋,就代表了某種畫面。

就像個我們畫畫,一張白紙不代表什麼,幾種染料,也不代表什麼,可是有規律的組合在一張紙上,就成了一幅畫。

我們人眼睛看東西,光的赤橙黃綠青藍紫這七中顏色的光,並沒什麼特殊的,但是反射回來的光,把這些顏色,有規律的組合起來,就成了我們看到的畫面!我們如果這麼去理解眼睛對環境的顯像,可是就會有另外一個問題,大腦,是如何將環境的立體圖像,完全搬運到腦子裏的呢?

而在生活中,我們有立體畫,有立體電影,什麼叫立體?其實是從多個視角,進行畫面的合成,就跟立體電影那樣,通過兩個視角,將畫面合成起來,就成了立體電影,從這去推理,那就衍生出另外一個問題,多種角度分析,而多種角度分析,又會發現,腦的判斷,對同一個事物,是有多重性的,比如吃飯,我們餓要吃飯,沒錢吃飯,卻只能忍等,大腦的判斷,是有多重相互辯證性的,根本就不是電腦那樣,一個程序,運算完了,就出一個結果。

之前,在網上看,很多人都想通過電腦程式的原理,來解讀大腦智能,而這種解讀方法,叫神經信息科學,也就是像電腦程式那樣,去看看大腦是怎麼構建數據,通過什麼程序分析數據的。

那電腦程式,又是什麼呢?

電腦程式的核心運算機構,那個叫CPU,叫數據處理器。

CPU是什麼呢?其實那東西,是通過它的腳,在不同的時期,產生某種波動電流,然後這種相位電流,組合起來,形成一個合成信號,這些合成信號,就類似雷達發射的電磁波那樣,再通過顯示屏顯現,就可以變成我們人看到的聲音和圖像了,而電腦程式呢,就是一種觸發CPU腳發出波動電流的秩序編碼,我不是電腦專家,不過我個人覺得,計算機的數據處理器,可以這麼去理解。

如果把這種數據處理器,跟生物的大腦,跟環境中的信息現象,數據的多重解讀聯繫起來,怎麼樣,才串聯的通?怎麼樣才能把所有的問題聯合起來呢?也就是別人說的神經信息科學的程序構建,是怎麼做到,才能像我們人的大腦這樣判斷?

其實有個非常簡單的方法,是可以把這一切都串聯起來的。

打個比方說,可見光,是分七種顏色,分別為赤橙黃綠青藍紫,而這幾種顏色的光波長,是在某個範圍的。

這範圍,網上能查到,答案就是:紅620

m--760

m

橙592

m--620

m

黃578

m--592

m

綠500

m--578

m

青4**

m--500

m

藍446

m--4**

m

紫400

m--446

m

從這種角度,我們把光定位了七種顏色,在觸發不同顏色,就可以產生特定圖形吧,我們利用赤橙黃綠青藍紫做第一重顯像,讀出來的信息,為第一重信息,可是,如果我們還要細分,是不是還可以把紅光進行更細緻的分析,把紅光還要分淡紅在哪個範圍,青紅是哪個範圍,赤紅,是哪個範圍,如果再這麼細分下去,那麼紅這一種顏色的信息,做第二重顯像,第二重現像讀出來的信息,叫第二重信息,以此類推呢?

而電腦的CPU,也就是數據處理器,它只能通過人為的方式,改變波動電流觸發秩序,形成多種聲音和圖像,這跟信息的多重分析,其實沒任何關係,簡單的說,如果電腦,只有一個程序,這電腦,永遠就只能做一件事,得到一個結果,如果大腦什麼時候,也只能做一重數據分析,其實跟電腦的程序,就會一模一樣,但是大腦,採用的,是多重數據分析方式,也就是程序中,還有程序。

這道理,就跟我們畫畫那樣,什麼叫畫中畫?比如我們用赤橙黃綠青藍紫七中染料作畫,通過這七種顏色畫出一幅人物肖像圖,這代表的是畫的一重信息,可是呢,我們畫畫的軟料,這其中,赤色,還有深赤色,淡赤色,顏色是有變化的,通過赤色中間的這種顏色變化,這赤色中間,還能讀出一幅圖畫,這就成了畫中畫,而腦的數據結構,就是這樣的,這也就是神經信息科學尋找的腦的數據構建方式。

把電腦的程序,如果能換成這種重疊似的程序結構,就能模仿生物大腦,當然,事實呢,這根本換不的,而人工智能,也不可能真正模仿高級生物大腦,因為人工智能,是不可能能構建這種多重的數據程序的。

而這種程序中的程序結構,在生活中,就類似:我們站在一個山頭的時候,山上的每棵樹木,就是一單元,每塊石頭,也是一個單元,我們不會認為山上的石頭,跟樹木是一個整體,不可能認為,石頭是樹木的一部分,也不會認為,樹木是石頭的一部分,對吧,因為兩者完全就沒任何關係!

但是如果我們是坐在飛機上呢,那時候,我們就會說,那是某座山,我們根本就不會說那是某棵樹木,某個石頭,因為在飛機上,我們根本就看不清山上的這些東西,而我們在飛機上看的時候,其實整個山就是一個整體,這時候,山上的樹木,石頭,才是關聯的,是一個整體。

如果我們是在太空呢?那還能分清楚地球上的每個山頭嗎?分不清了,我們只能分清楚幾個大洲,幾個大洋,那時候,一個大洲是一個單元,一個大洋,也是一個單元,可是,如果我們離開了地球,去了火星,在火星上看地球,你還能看清楚哪個大洲、哪個大洋嗎?看不清了,那時候,地球是一個單元。

而這種數據構建方法,用生活實際來印證,就比如我們餓了,去吃飯,我們吃的菜,它有很多種,雞鴨魚肉等,是肉類菜譜,青菜、白菜、豆芽等,是素菜等,我們的菜,有非常多,但是這些菜,是從廚房出來的,是餐館做的,而餐館,又可以分類,分高檔餐廳、快餐、西餐、中餐等,餐廳呢!又屬於服務業,跟賓館、休閑中心等,又歸一類,而服務業,又屬於商業範疇的一種,以此類推,我們環境的數據,就是數據中有數據,內容中有內容,層層疊疊,其實同樣的道理,大腦,要還原環境中的數據結構,還原環境中的數據信息,也只有用同一的表達方式,也只有用一樣的方法,才能把環境的一切,在大腦里重現,其實從這去推理大腦的數據構建,是很簡單的。

生物大腦,就是通過這種多重信息解讀,來應對環境的這種信息組合,其實人的大腦,原理很簡單的,但是呢,他又真的很複雜,這種程序中的程序,層層疊疊,甚至重疊個幾十層,也難怪有科學家說,**腦的複雜程度,遠遠超過了當前的認知,可是事實,其實腦的工作原理,數據結構的形成原理,還是很簡單很簡單的。

知道腦是怎麼解讀環境的信息,知道大腦的數據結構模型,其實要確定腦是怎麼判斷和思考的,就更簡單了。

指令的執行和返回,可以參考人工智,而生物智能,是因為大腦的這個信號圖譜,指令之間,是有自我識別功能的,從而可以完成自我返回,這種數據的輸入輸出,怎麼執行,怎麼對指令進行判斷返回,都可以參照人工智能的一些東西的,懂計算機原理的人,其實很好解答其他問題的。

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