第107章 滾滾智能東逝水
幾個月倏忽而過，喧囂的2013，在初音、阿狸、FACEBOOK和谷歌的買買買中接近了尾聲。
初音網絡科技在納斯達克IPO的日子，也越來越近了。
自從幾個月前顧莫傑開着他的全球第一豪華遊艇在哈德遜河口高調開辦海上舞會慶祝918SPYDER的紐北賽道記錄以來，這段時間紐約城裏關於他的傳說可謂是一日不斷。
每一個紐約市民，哪怕原先不關心互聯網的，如今都天天把顧莫傑這個名字掛在嘴邊。
沒辦法，換做另一個時空的2014年，在阿狸上市之前那陣子，紐約街頭的出租車司機隨便逮到一個黃皮膚乘客，都會八卦一句：嘿！你是不是阿狸的？
何況如今顧莫傑的段位，遠比另一個時空2014年的阿狸高得多。
他已經是僅次於比爾蓋茨和沃倫巴菲特的世界第三富有者了，而且和前面兩人的差距分別只有20多億和80多億美元而已。
等IPO完成，還不是分分鐘爆掉前面的人。
這幾個月裏，市場的發展和技術的進步，也對初音的IPO非常有利。
在人工智能投資領域，在新一代通訊技術領域，整整幾十家新興獨角獸被上述四大全球互聯網巨頭堆了出來。
美聯儲QE后的資金虹吸，在槓桿的作用下，把一切代表未來的科技盲目推高，同時也泡沫橫行。
人工智能的具體商業應用，由此進入爆發的風口。
比如，谷歌公司投資的幾家基於深度學習原理的人工智能，已經開發出了讓機械人寫新聞報道類文案的能力——其他需要“文藝創新“的東西谷歌暫時沒法攻克，但是“看圖作文”這種標準化程度較高的新聞報道采寫工作，已經可以被機器攻克了。
據說在美國西部已經有20多家報社和新聞網站、以及更多的新聞APP採納租用了谷歌的成果，炒掉了累計上千名人類記者和小編。
谷歌還試圖把矛頭伸向“讓機械人作詩”這個領域——最後他們發現，“確保押韻、語句通順、且內容有繼承性，整體可以讀懂的詩”是可以被做出來的。
但是目前也僅限於此。
這事兒初音智能研究院在中國也一樣在做，而且同樣可以讓機械人作出敘事打油詩了。
又比如，谷歌公司在這一年正式消滅了洛杉磯和三藩市兩座加州最大城市的執業藥劑師工作——這兩座城市的所有公立醫院和公立藥房，都辭退掉了100%的藥房配藥人員，改用谷歌的配藥機械人。
醫生開出來的處方存儲在病人的信息卡裏面，或者第一次看病沒辦卡的臨時患者，就給一張二維碼紙片。配藥的時候到藥房把卡插進讀卡器，或者掃一下二維碼，機械人藥劑師就會根據藥方抓藥。
藥品這種倉儲管理分類嚴格的產品，再適合機械人物流不過了，根本不可能存在抓錯葯的風險。
在中國，阿狸集團旗下的菜鳥物流，在賣給初音智能30%股份后，利用初音智能提供的自動駕駛技術，已經在錢塘市的初音產業園區和阿狸淘寶城內，實現了這兩家公司員工買買買天貓超市貨物的自動配送。
菜鳥物流的測試版小G機械人，在兩家公司園區里臨時劃出的‘專用機械人道’上穿梭，把一個個天貓超市提供的標準化包裹送到剁手員工的工位上，然後員工拿出手機屏幕上的二維碼，供小G物流機械人頭部的掃碼射線槍掃描。物流機械人就會把相應的物流抽屜彈開，供貨主把裏面的東西拿出來。
目前這種機械人已經可以自動存儲地圖、規避行人、上下電梯規劃路線。
然後初音科技園和淘寶城這兩個原本錢塘市內快遞小哥最繁忙的點，一下子少了一半的快遞小哥——剩下的快遞小哥，送的都是天貓超市以外的店家賣的貨，那些貨包裝尺寸不標準，所以塞不進小G機械人，也沒有天貓物流的標準條碼。
誰都相信，菜鳥物流的小G完全可以做到谷歌配藥機械人一樣的工作。
全人類都在憧憬着客服、櫃員、快遞員這種低技術含量的崗位，徹底從人類社會消失。
幾大人工智能應用的強項公司，市值蹭蹭蹭地往上竄。
到了上市前夕的最後一個月，幾個更逆天的應用開始出現了。
“大突破！繼數年前FACEBOOK基於深度學習攻克‘人臉識別技術’這一難點后，初音智能近日在上述基礎上進一步推出了更新應用：‘讀唇語’機械人。
據悉該技術原理與當年的FACEBOOK人臉識別近似，但在FACEBOOK的靜態人臉識別基礎上，擴展了動態人臉識別。該技術首先解決了FACEBOOK靜態人臉識別沒法分辨高仿人形玩偶、蠟像與真人區別的問題，採用了‘檢測真人眨眼動作’，把高仿假人、蠟像和矽膠面具與真人區別開來。
該技術的出現被認為是未來高安全性‘刷臉支付’金融模式的奠基石。中國最大互聯網金融企業螞蟻金服已經重金求購該項技術，並準備在來年投入到‘支付寶’的應用中。
更進一步的，初音智能在動態人臉識別的基礎上，發展出了‘唇語識別技術’，可以根據攝像頭對人臉說話的口型判斷，記錄下其語言。在初音智能公佈該項技術之前，據悉已經在公司內部深度學習內側了一年以上，目前讀唇準確率雖然還沒有達到60%，但仍在快速提高中，且已經超越了大多數人類唇語術專家的水平。未來這一技術將會明顯造福失聰人群。”
“最新黑科技！在初音智能推出讀唇語機械人後僅僅20天，初音方面再次公佈了一項重磅突破‘讀心術機械人’。據悉該項技術原理與讀唇機械人相近，但以吸收學習類似於熱門美劇《LIE-TO-ME》中心理分析專家歸納的面部表情判斷方法為主要手段，強化機械人識別人類真實心情的能力。
判斷依據主要是人類說話時面部肌肉的抽動程度、嘴角角度、嘴張大的程度、眉毛升降等因素，並通過對細節點位相對位置的大數據分析，作出精確判斷。
初音方面認為，該項技術引進之後。目前該技術的判斷準確率依然不樂觀，但是已經超過了大多數耿直男的水平，而且一兩年內就能超越大部分科班學習的人類心理醫生。耿直男使用后，可以在解決‘女人說不要，那就是要還是真的不要’這個判斷時，準確率大幅度上升。在初音智能的讀心術機械人面前，不存在‘嘴上說不要，身體卻很誠實’的可能性。”
最後一句話簡直是神來之筆。
本來到2013年底，微信和QQ還有近三億人在用呢。
看了網上的幾個熱門讀心試驗——尤其是這些試驗被放到了綜藝節目上播出之後。
幾千萬耿直的遊戲渣宅都拋棄了麻花藤。
握草！聽說以後初音智能的讀心機械人，會植入到“初心”手機里，並且作為“初見”社交軟件的一個重要插件使用的好不好！
以後遊戲渣宅和女神聊天的時候，就能“天眼通”看透女神“呵呵”背後的真意了！
萬一女神真的內心鬆動、有三四分願意給護的話，對着女神偷拍一下，馬上就能鑒定出她是不是“嘴上說不要，身體卻很誠實”有木有！
數千萬鐵杆遊戲渣宅的福音啊！
顧莫傑隨手一招，都沒想到這個用途，結果卻結結實實把麻花藤誤傷了。
說好地讓藤訊有個善終呢？說好地讓藤訊安安心心收割小白遊戲宅的人口紅利、收割到2015年的呢？
這特么一下子又挖走幾千萬核心付費打遊戲用戶啊！
耿直男們要不要這麼現實啊！
CF最後的用戶，被今年新上市的“守望先鋒”拉走了。
那玩意兒是初音娛樂多年精雕細琢的產物，據說初音智能還專門用“守望先鋒”測試了深度學習型電腦對手的智商，讓人機對戰也不再腦殘、套路、讓電腦的戰術算法也會隨着經驗進化。
本來渣宅害怕進入守望先鋒后被戰術大師們凌-辱，眼下也顧不得這麼多了。
擼啊擼的無數耿直用戶，但凡心中還有護妹之心，也蠢蠢欲動。
微信欲退求其次安安靜靜當好一個陌陌，都被躺槍鞭屍。真是找誰說理！
聽說每個季度大約有額外三四十億人民幣的網絡遊戲營收，因為初音的盤外資源，而加速從藤訊流向了初音娛樂。藤訊背後那些還沒逃掉的股東，早已哭幹了眼淚。
除了初音瘋狂收割新的黑科技領域的新聞之外，圈子裏也不免有幾條谷歌緊緊追趕疲於奔命的消息，為美國人挽回一些自尊心。
“谷歌旗下子公司DEEP-MIND表示完全有信心緊跟初音智能在這一領域的進度，目前該公司的AFFECTIVA項目組已經開展了與初音方面非常近似的科研項目。
同時，在‘讀心術’方面，DEEP-MIND旗下也有一個名為AFFDEX的項目組在跟進，預期完成周期為18個月。但谷歌認為，讀表情術的大量泛濫，或許會帶來新的信任危機，並且造成人類出現‘表情掩飾學’這一新的風口熱點。未來人如果繼續需要言不由衷，有可能得接受更多類似於專業特工或演員的訓練，把自己的真實表情掩蓋掉。”
“在初音讀心機械人出現后，已經有全球多家最頂級電影學院及其他演藝機構表示了願意與初音合作，讓麾下演員接受初音讀心機的壓力測試，豐富大數據庫，不排除未來用成熟的初音讀心機作為考核演技的標準。”
幾家歡喜幾家愁，無數靠臉吃飯試圖混進娛樂圈的偶像派，聞此噩耗簡直愁死了。但是也有本來就形象不行專攻演技的實力派影星躍躍欲試。
甚至很多對演技自信、已經出名的巨星，也紛紛主動求測試以顯得自己並非浪得虛名。
初音讀心機械人的鬧劇，根本不需要花錢宣傳了。
如果一個東西，全世界的電影明星都以被該軟件認同為榮，還愁宣傳嗎？
（今天也加更！有書友問下本寫啥。稍微說兩句。新書不會再有初音娘這樣的外掛，但也不會是傳統很LOW的重生文那樣靠抄知識贏取優勢。
我會直接設定一個從未來魂穿回來的主角。注意！是穿越，而不是重生。也就是說主角知道天下大勢，但不知道“歷史細節”，就跟現代人穿回晚清差不多。當然相信很多人都看出來了，這麼寫還有個很吊的地方，就是主角可以硬核預言近未來科技——這是我的強項，某點沒人能超過我，所以也算是揚長避短。
至於新書經營範圍，我會更注重於內容產業，但是絕對比如今市面上存在的娛樂圈文深邃的多。經營和技術乾貨爆棚，至於“演技/藝術乾貨”么，我承認不如《文藝時代》。
相信大部分人看了前陣子的“深度學習人工智能猜用戶喜好、幫人在信息爆炸的時代找到自己真心想要的遊戲/音樂/小說”的遠景有所期待——新書主角的主要目的，就是做人類內容產業的伯樂。當然前期還有很多有趣的事情。
至於鄙視娛樂圈文、傳媒文的，就不要期待新書了。合則留，不合則去，我也不和別的大神一樣苦求大家支持。
畢竟越是大神，越是放不下存量市場，越是和“IBM的硬盤供應商”一樣，容易錯過新的時代。
我反正沒存量市場，可以輕裝上陣。
就這麼多，不然字數超了。）(~^~)